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南京信息工程大学2027年博士研究生入学考试
（数字政府管理专业）《统计学》考试大纲
第一部分 目标与基本要求
一、考试目标
《统计学》是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学。博士研究生入学考试主要考查学生统计整理和分析数据、并探索数据内在数量规律性的能力，以及通过对现实问题的思考抽象出一般性问题分析的能力。
二、基本要求
要求学生了解和理解统计学的基本概念和理论，系统掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想，掌握并熟练应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。
第二部分 内容和考核目标
一、统计数据的收集、图表展示
1、了解数据的来源与特点；了解抽样调查的分类；了解收集数据的基本方法；了解利用图形显示统计数据；
2、理解统计调查的概念；理解实验中的若干问题；理解误差的控制；
3、掌握统计调查的分类和调查数据的要求；掌握数据的预处理的内容和目的；掌握分类数据、顺序数据、数值型数据的整理与图示方法。
二、统计量、抽样分布与参数估计
1、了解统计量和抽样分布的概念；
2、理解估计量与估计值和点估计与区间估计概念；
3、掌握中心极限定理；掌握常用统计量和几个重要的抽样分布；掌握样本均值、样本比例的抽样分布；掌握样本方差的分布；掌握总体均值的区间估计方法和总体比例的区间估计，以及总体方差的区间估计；掌握样本容量的确定公式以及各量之间的关系。
三、假设检验
1、了解假设检验的提出和构造方式；了解检验统计量的确定；
2、理解显著性检验的概念，两类错误的定义和关系；理解p值的统计意义；
3、掌握单侧检验；掌握假设检验的计算步骤；掌握总体均值的检验和总体比例的检验以及总体方差的检验。
四、方差分析
1、了解方差分析中的多重比较；了解双因素方差分析的思想；
2、理解方差分析的基本思想和原理；
3、掌握双因素方差分析基本步骤和方法；掌握方差分析的基本假设、计算方法。
五、相关与回归分析
1、了解变量间的关系；了解回归模型和回归方程的定义；了解回归结果的评价方法；了解残差和标准化残差的定义；
2、理解回归直线的拟合优度的定义和统计意义；理解残差分析的统计意义；
3、掌握相关系数的描述与测度以及相关系数的显著性检验；掌握参数的最小二乘估计的基本原理、方法和操作步骤；掌握线性回归模型的检验、预测和统计推断；掌握多重共线性的判别和多重共线性的处理。
六、时间序列分析
1、理解时间序列趋势和季节成分的确定；理解时间序列的类型；
2、掌握平稳时间序列的预测方法。
七、指数
1、理解指数的基本问题；理解多指标综合评价指数的内涵；
2、掌握总指数的编制方法。
第三部分 有关说明和实施要求
一、基本要求
本次考试目标的能力层次的表述如下：
较低要求------了解
一般要求------理解
较高要求------掌握
二、参考书目
贾俊平、何晓群、金勇进 编，《统计学》（第8版），中国人民大学出版社，2021年。
三、命题说明
根据考试大纲范围并结合参考书目，对统计学内容进行命题。重点考察考生对统计学基础知识的掌握程度和综合运用所学知识分析解决实际问题的能力。
试卷结构采用如下题型范围：单选题、简答题、计算题、论述题等，但不一定在一次考试中全部出现。
四、其它规定
答题方式为闭卷、笔试。总分100分，考试时间为2小时。
附件下载:南京信息工程大学2027年博士研究生入学考试(数字政府管理专业)《统计学》考试大纲
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